شنبه ۰۱ مرداد ۰۱ ۱۶:۵۳ ۵۸ بازديد
تخمین اندازه مخاطب بالقوه یک تبلیغ در Pinterest
Chanheum (Sean) Cho | مهندس ML، Ads Intelligence; Ruixin Qiang | مهندس ML، Ads Intelligence; Keshava Subramanya | مدیر مهندسی، Ads Intelligence
عکس خاکستری از جمعیت در استادیوم Imtech Arena از Davide Ragusa: https://unsplash.com/photos/gcDwzUGuUoI
مقدمه
درک اندازه مخاطبان بالقوه یک تبلیغ، ( نکات پینترست )یک نکته مهم برای یک تبلیغ کننده است. این آگهی‌دهندگان را قادر می‌سازد تا کل جمعیتی را که ممکن است به محصولات یا خدماتی که تبلیغ می‌کنند علاقه‌مند باشند تخمین بزنند و بودجه‌شان را از قبل برنامه‌ریزی کنند. تیم Ads Intelligence در Pinterest سرویسی به نام Potential Audience Size در Ads Manager ارائه می دهد، بنابراین تبلیغ کنندگان می توانند اندازه مخاطبان هدف خود را در حین پیکربندی گروه های تبلیغاتی خود درک کنند. این سرویس با به‌روزرسانی هدف‌گیری مخاطب، برآورد را در زمان واقعی به‌روزرسانی می‌کند.
شکل 1. نمونه ای از اندازه مخاطب بالقوه که در Ads Manager با هدف گذاری پیش فرض نشان داده شده است.
در این مقاله، ما یک نمای کلی از نحوه عملکرد ویژگی اندازه مخاطب بالقوه ارائه می دهیم، سپس نگاهی دقیق به هر قطعه خواهیم داشت. حالا بیایید شیرجه بزنیم!
چگونه ساخته شده است
در یک نمای کلی سطح بالا، اندازه مخاطب بالقوه از سه بخش مختلف تشکیل شده است: نمونه‌برداری از درخواست‌های تبلیغات برای ایجاد یک نمایه، جمع‌آوری تعداد درخواست‌های آگهی در فهرست که با مشخصات هدف در Ads Manager مطابقت دارد، و برون‌یابی تخمین برای بدست آوردن یک اندازه مخاطب ماهانه بالقوه این مراحل با معکوس کردن فرآیند ارائه تبلیغات همانطور که در شکل 2 نشان داده شده است قابل مقایسه است. در ارائه تبلیغات، چندین گروه تبلیغاتی به عنوان ورودی به ازای هر درخواست تبلیغ برای بازیابی گروه های تبلیغاتی برنده استفاده می شود، در حالی که در اندازه مخاطب، ویژگی های کاربر در درخواست های تبلیغاتی، مانند مشخصات جمعیتی آنها یا علایق، به عنوان ورودی برای بازیابی تعداد درخواست‌های آگهی منطبق گرفته می‌شوند.
شکل 2. جدول تطبیق درخواست های آگهی با گروه های تبلیغاتی. مسابقات به صورت 0 و 1 نشان داده می شوند. در سرویس تبلیغات، گروه‌های آگهی منطبق برگردانده می‌شوند، همانطور که با قسمت برجسته شده با رنگ قرمز مشخص شده است. در اندازه مخاطب، مجموع درخواست‌های آگهی منطبق برای هر گروه تبلیغاتی همانطور که با قسمت برجسته شده به رنگ نارنجی نشان داده شده است، برگردانده می‌شود.
مانند زیرساخت های ارائه دهنده تبلیغات، اندازه مخاطب بالقوه از یک موتور جستجوی داخلی به نام Muse استفاده می کند. پایتون برای کاربران
ایجاد نمایه کاربر هدفمند
برای جستجوی کاربرانی که دارای معیارهای هدف منطبق مانند جمعیت شناسی یا علایق هستند، باید یک فهرست جستجو از کاربران و اطلاعات آنها ایجاد کنیم. این به ما امکان می‌دهد تا به سرعت کاربران با مشخصات هدف‌گیری خاص را بازیابی کنیم تا بتوانیم به‌روزرسانی‌های هم‌زمان را در رابط کاربری Ads Manager ارائه دهیم.
ایجاد ایندکس با کشیدن گزارش‌های درخواست آگهی تاریخی و ساختن اشیاء واسطه‌ای به نام پرس و جوهای تبلیغاتی شروع می‌شود که زمینه کاربر را در درخواست نگه می‌دارد. این به ما امکان می دهد تا با تجزیه یک جستجوی تبلیغاتی، بین یک کاربر خاص و اطلاعات هدف آنها نقشه برداری کنیم. این اطلاعات برای محاسبه اندازه مخاطب بالقوه استفاده می شود و به صورت خارجی نمایش داده نمی شود.
داده‌های قابل نقشه‌برداری ذخیره شده در جستجوهای تبلیغاتی به اسنادی تبدیل می‌شوند که Muse می‌تواند آن را درک کند. این اسناد از کلیدهایی مانند شناسه کاربر، اطلاعات جمعیتی و علایق تشکیل شده است، همانطور که در شکل 3 نشان داده شده است. این اسناد، هنگامی که به فهرست جستجو تبدیل می شوند، ما را قادر می سازند تا از هر یک از فیلدها برای بازیابی شناسه های کاربر منطبق پرس و جو کنیم. اسناد به خط لوله ساختمان شاخص Muse داده می شود تا سرویس برنامه ریزی پایین دستی برای اندازه مخاطب بالقوه را تامین کند که در بخش بعدی به آن خواهیم پرداخت.
شکل 3. نمونه ای از یک سند. دارای یک کلید و فهرستی از فیلدهای کلید-مقدار است.
شاخص معکوس روزانه با داده های جدیدی که روز قبل جمع آوری کردیم، تازه ساخته می شود. این به این دلیل است که برخی از ویژگی‌های کاربر در مشخصات هدف، مانند علایق کاربر، از خروجی‌های مدل یادگیری ماشین Pinterest است. وقتی یک به‌روزرسانی مدل پیش‌بینی خود را تغییر می‌دهد، بازیابی جستجو تحت تأثیر قرار می‌گیرد، که منجر به تغییر در برآورد ما می‌شود. به عنوان مثال، اگر پیش‌بینی مدلی از علاقه کاربر از «کمپینگ» به «کمپینگ» و «سفر» تغییر کند، اکنون کاربران بیشتری نسبت به قبل با «سفر» در ارتباط هستند. به‌روزرسانی روزانه فهرست به ما امکان می‌دهد چنین به‌روزرسانی‌های سیستمی را مدیریت کنیم و همچنین به‌روزترین تخمین را برای تبلیغ‌کنندگان ارائه کنیم.
خدمات برنامه ریزی - درخواست
دومین مؤلفه اندازه مخاطب بالقوه، سرویس برنامه ریزی است. این سرویس وظیفه ترجمه مشخصات هدف در Ads Manager را بر عهده دارد، همانطور که در شکل 4 نشان داده شده است، به درخواستی به backend، بنابراین Potential Audience Size محاسبه شده و به طور مناسب برگردانده می شود.
شکل 4. تصویری از Ads Manager که گزینه‌های مختلف هدف‌گیری را نشان می‌دهد که می‌توان آنها را برای پیکربندی گروه تبلیغاتی تغییر داد. مطالب مهندسی
در زیر رابط کاربری، Ad Manager در حال ارسال درخواست‌های برنامه‌ریزی به سرویس باطن است. مشخصات هدف در درخواست‌های برنامه‌ریزی به پرسشی ترجمه می‌شوند که Muse می‌فهمد، به نام squery، که در آن هر دسته هدف بر این اساس به یکدیگر ملحق می‌شوند. به عنوان مثال، گروه‌های سنی متعدد به تفکیک منطقی انتخاب می‌شوند که در آن گروه‌های سنی و زبان‌ها به صورت پیوسته به هم متصل می‌شوند.
Chanheum (Sean) Cho | مهندس ML، Ads Intelligence; Ruixin Qiang | مهندس ML، Ads Intelligence; Keshava Subramanya | مدیر مهندسی، Ads Intelligence
عکس خاکستری از جمعیت در استادیوم Imtech Arena از Davide Ragusa: https://unsplash.com/photos/gcDwzUGuUoI
مقدمه
درک اندازه مخاطبان بالقوه یک تبلیغ، ( نکات پینترست )یک نکته مهم برای یک تبلیغ کننده است. این آگهی‌دهندگان را قادر می‌سازد تا کل جمعیتی را که ممکن است به محصولات یا خدماتی که تبلیغ می‌کنند علاقه‌مند باشند تخمین بزنند و بودجه‌شان را از قبل برنامه‌ریزی کنند. تیم Ads Intelligence در Pinterest سرویسی به نام Potential Audience Size در Ads Manager ارائه می دهد، بنابراین تبلیغ کنندگان می توانند اندازه مخاطبان هدف خود را در حین پیکربندی گروه های تبلیغاتی خود درک کنند. این سرویس با به‌روزرسانی هدف‌گیری مخاطب، برآورد را در زمان واقعی به‌روزرسانی می‌کند.
شکل 1. نمونه ای از اندازه مخاطب بالقوه که در Ads Manager با هدف گذاری پیش فرض نشان داده شده است.
در این مقاله، ما یک نمای کلی از نحوه عملکرد ویژگی اندازه مخاطب بالقوه ارائه می دهیم، سپس نگاهی دقیق به هر قطعه خواهیم داشت. حالا بیایید شیرجه بزنیم!
چگونه ساخته شده است
در یک نمای کلی سطح بالا، اندازه مخاطب بالقوه از سه بخش مختلف تشکیل شده است: نمونه‌برداری از درخواست‌های تبلیغات برای ایجاد یک نمایه، جمع‌آوری تعداد درخواست‌های آگهی در فهرست که با مشخصات هدف در Ads Manager مطابقت دارد، و برون‌یابی تخمین برای بدست آوردن یک اندازه مخاطب ماهانه بالقوه این مراحل با معکوس کردن فرآیند ارائه تبلیغات همانطور که در شکل 2 نشان داده شده است قابل مقایسه است. در ارائه تبلیغات، چندین گروه تبلیغاتی به عنوان ورودی به ازای هر درخواست تبلیغ برای بازیابی گروه های تبلیغاتی برنده استفاده می شود، در حالی که در اندازه مخاطب، ویژگی های کاربر در درخواست های تبلیغاتی، مانند مشخصات جمعیتی آنها یا علایق، به عنوان ورودی برای بازیابی تعداد درخواست‌های آگهی منطبق گرفته می‌شوند.
شکل 2. جدول تطبیق درخواست های آگهی با گروه های تبلیغاتی. مسابقات به صورت 0 و 1 نشان داده می شوند. در سرویس تبلیغات، گروه‌های آگهی منطبق برگردانده می‌شوند، همانطور که با قسمت برجسته شده با رنگ قرمز مشخص شده است. در اندازه مخاطب، مجموع درخواست‌های آگهی منطبق برای هر گروه تبلیغاتی همانطور که با قسمت برجسته شده به رنگ نارنجی نشان داده شده است، برگردانده می‌شود.
مانند زیرساخت های ارائه دهنده تبلیغات، اندازه مخاطب بالقوه از یک موتور جستجوی داخلی به نام Muse استفاده می کند. پایتون برای کاربران
ایجاد نمایه کاربر هدفمند
برای جستجوی کاربرانی که دارای معیارهای هدف منطبق مانند جمعیت شناسی یا علایق هستند، باید یک فهرست جستجو از کاربران و اطلاعات آنها ایجاد کنیم. این به ما امکان می‌دهد تا به سرعت کاربران با مشخصات هدف‌گیری خاص را بازیابی کنیم تا بتوانیم به‌روزرسانی‌های هم‌زمان را در رابط کاربری Ads Manager ارائه دهیم.
ایجاد ایندکس با کشیدن گزارش‌های درخواست آگهی تاریخی و ساختن اشیاء واسطه‌ای به نام پرس و جوهای تبلیغاتی شروع می‌شود که زمینه کاربر را در درخواست نگه می‌دارد. این به ما امکان می دهد تا با تجزیه یک جستجوی تبلیغاتی، بین یک کاربر خاص و اطلاعات هدف آنها نقشه برداری کنیم. این اطلاعات برای محاسبه اندازه مخاطب بالقوه استفاده می شود و به صورت خارجی نمایش داده نمی شود.
داده‌های قابل نقشه‌برداری ذخیره شده در جستجوهای تبلیغاتی به اسنادی تبدیل می‌شوند که Muse می‌تواند آن را درک کند. این اسناد از کلیدهایی مانند شناسه کاربر، اطلاعات جمعیتی و علایق تشکیل شده است، همانطور که در شکل 3 نشان داده شده است. این اسناد، هنگامی که به فهرست جستجو تبدیل می شوند، ما را قادر می سازند تا از هر یک از فیلدها برای بازیابی شناسه های کاربر منطبق پرس و جو کنیم. اسناد به خط لوله ساختمان شاخص Muse داده می شود تا سرویس برنامه ریزی پایین دستی برای اندازه مخاطب بالقوه را تامین کند که در بخش بعدی به آن خواهیم پرداخت.
شکل 3. نمونه ای از یک سند. دارای یک کلید و فهرستی از فیلدهای کلید-مقدار است.
شاخص معکوس روزانه با داده های جدیدی که روز قبل جمع آوری کردیم، تازه ساخته می شود. این به این دلیل است که برخی از ویژگی‌های کاربر در مشخصات هدف، مانند علایق کاربر، از خروجی‌های مدل یادگیری ماشین Pinterest است. وقتی یک به‌روزرسانی مدل پیش‌بینی خود را تغییر می‌دهد، بازیابی جستجو تحت تأثیر قرار می‌گیرد، که منجر به تغییر در برآورد ما می‌شود. به عنوان مثال، اگر پیش‌بینی مدلی از علاقه کاربر از «کمپینگ» به «کمپینگ» و «سفر» تغییر کند، اکنون کاربران بیشتری نسبت به قبل با «سفر» در ارتباط هستند. به‌روزرسانی روزانه فهرست به ما امکان می‌دهد چنین به‌روزرسانی‌های سیستمی را مدیریت کنیم و همچنین به‌روزترین تخمین را برای تبلیغ‌کنندگان ارائه کنیم.
خدمات برنامه ریزی - درخواست
دومین مؤلفه اندازه مخاطب بالقوه، سرویس برنامه ریزی است. این سرویس وظیفه ترجمه مشخصات هدف در Ads Manager را بر عهده دارد، همانطور که در شکل 4 نشان داده شده است، به درخواستی به backend، بنابراین Potential Audience Size محاسبه شده و به طور مناسب برگردانده می شود.
شکل 4. تصویری از Ads Manager که گزینه‌های مختلف هدف‌گیری را نشان می‌دهد که می‌توان آنها را برای پیکربندی گروه تبلیغاتی تغییر داد. مطالب مهندسی
در زیر رابط کاربری، Ad Manager در حال ارسال درخواست‌های برنامه‌ریزی به سرویس باطن است. مشخصات هدف در درخواست‌های برنامه‌ریزی به پرسشی ترجمه می‌شوند که Muse می‌فهمد، به نام squery، که در آن هر دسته هدف بر این اساس به یکدیگر ملحق می‌شوند. به عنوان مثال، گروه‌های سنی متعدد به تفکیک منطقی انتخاب می‌شوند که در آن گروه‌های سنی و زبان‌ها به صورت پیوسته به هم متصل می‌شوند.
- ۱ ۰
- ۰ نظر